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GH-500 Studienmaterialien: GitHub Advanced Security & GH-500 Zertifizierungstraining

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Microsoft GH-500 Prüfungsplan:

Thema
Einzelheiten

Thema 1

• Configure and use Dependabot and Dependency Review: Focused on Software Engineers and Vulnerability Management Specialists, this section describes tools for managing vulnerabilities in dependencies. Candidates learn about the dependency graph and how it is generated, the concept and format of the Software Bill of Materials (SBOM), definitions of dependency vulnerabilities, Dependabot alerts and security updates, and Dependency Review functionality. It covers how alerts are generated based on the dependency graph and GitHub Advisory Database, differences between Dependabot and Dependency Review, enabling and configuring these tools in private repositories and organizations, default alert settings, required permissions, creating Dependabot configuration files and rules to auto-dismiss alerts, setting up Dependency Review workflows including license checks and severity thresholds, configuring notifications, identifying vulnerabilities from alerts and pull requests, enabling security updates, and taking remediation actions including testing and merging pull requests.

Thema 2

• Describe GitHub Advanced Security best practices, results, and how to take corrective measures: This section evaluates skills of Security Managers and Development Team Leads in effectively handling GHAS results and applying best practices. It includes using Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) and Common Weakness Enumeration (CWE) identifiers to describe alerts and suggest remediation, decision-making processes for closing or dismissing alerts including documentation and data-based decisions, understanding default CodeQL query suites, how CodeQL analyzes compiled versus interpreted languages, the roles and responsibilities of development and security teams in workflows, adjusting severity thresholds for code scanning pull request status checks, prioritizing secret scanning remediation with filters, enforcing CodeQL and Dependency Review workflows via repository rulesets, and configuring code scanning, secret scanning, and dependency analysis to detect and remediate vulnerabilities earlier in the development lifecycle, such as during pull requests or by enabling push protection.

Thema 3

• Configure and use Code Scanning with CodeQL: This domain measures skills of Application Security Analysts and DevSecOps Engineers in code scanning using both CodeQL and third-party tools. It covers enabling code scanning, the role of code scanning in the development lifecycle, differences between enabling CodeQL versus third-party analysis, implementing CodeQL in GitHub Actions workflows versus other CI tools, uploading SARIF results, configuring workflow frequency and triggering events, editing workflow templates for active repositories, viewing CodeQL scan results, troubleshooting workflow failures and customizing configurations, analyzing data flows through code, interpreting code scanning alerts with linked documentation, deciding when to dismiss alerts, understanding CodeQL limitations related to compilation and language support, and defining SARIF categories.

Thema 4

• Configure and use secret scanning: This domain targets DevOps Engineers and Security Analysts with the skills to configure and manage secret scanning. It includes understanding what secret scanning is and its push protection capability to prevent secret leaks. Candidates differentiate secret scanning availability in public versus private repositories, enable scanning in private repos, and learn how to respond appropriately to alerts. The domain covers alert generation criteria for secrets, user role-based alert visibility and notification, customizing default scanning behavior, assigning alert recipients beyond admins, excluding files from scans, and enabling custom secret scanning within repositories.

Thema 5

• Describe the GHAS security features and functionality: This section of the exam measures skills of Security Engineers and Software Developers and covers understanding the role of GitHub Advanced Security (GHAS) features within the overall security ecosystem. Candidates learn to differentiate security features available automatically for open source projects versus those unlocked when GHAS is paired with GitHub Enterprise Cloud (GHEC) or GitHub Enterprise Server (GHES). The domain includes knowledge of Security Overview dashboards, the distinctions between secret scanning and code scanning, and how secret scanning, code scanning, and Dependabot work together to secure the software development lifecycle. It also covers scenarios contrasting isolated security reviews with integrated security throughout the development lifecycle, how vulnerable dependencies are detected using manifests and vulnerability databases, appropriate responses to alerts, the risks of ignoring alerts, developer responsibilities for alerts, access management for viewing alerts, and the placement of Dependabot alerts in the development process.

 

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Microsoft GitHub Advanced Security GH-500 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q54-Q59):

54. Frage
Which of the following is the best way to prevent developers from adding secrets to the repository?

• A. Enable push protection
• B. Make the repository public
• C. Create a CODEOWNERS file
• D. Configure a security manager

Antwort: A

Begründung:
The best proactive control is push protection. It scans for secrets during a git push and blocks the commit before it enters the repository.
Other options (like CODEOWNERS or security managers) help with oversight but do not prevent secret leaks.
Making a repo public would increase the risk, not reduce it.

 

55. Frage
Which security feature shows a vulnerable dependency in a pull request?

• A. Dependency review
• B. Dependabot alert
• C. Dependency graph
• D. The repository's Security tab

Antwort: A

Begründung:
Dependency review runs as part of a pull request and shows which dependencies are being added, removed, or changed - and highlights vulnerabilities associated with any added packages.
It works in real-time and is specifically designed for use during pull request workflows.
The dependency graph is an overview, Dependabot alerts notify post-merge, and the Security tab shows the aggregated alert list.

 

56. Frage
Which of the following formats are used to describe a Dependabot alert? (Each answer presents a complete solution. Choose two.)

• A. Exploit Prediction Scoring System (EPSS)
• B. Common Weakness Enumeration (CWE)
• C. Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)
• D. Vulnerability Exploitability exchange (VEX)

Antwort: B,C

Begründung:
Dependabot alerts utilize standardized identifiers to describe vulnerabilities:
CVE (Common Vulnerabilities and Exposures): A widely recognized identifier for publicly known cybersecurity vulnerabilities.
CWE (Common Weakness Enumeration): A category system for software weaknesses and vulnerabilities.
These identifiers help developers understand the nature of the vulnerabilities and facilitate the search for more information or remediation strategies.

 

57. Frage
As a developer with write access, you navigate to a code scanning alert in your repository. When will GitHub close this alert?

• A. After you find the code and click the alert within the pull request
• B. When you use data-flow analysis to find potential security issues in code
• C. After you triage the pull request containing the alert
• D. After you fix the code by committing within the pull request

Antwort: D

Begründung:
GitHub automatically closes a code scanning alert when the vulnerable code is fixed in the same branch where the alert was generated, usually via a commit inside a pull request. Simply clicking or triaging an alert does not resolve it. The alert is re-evaluated after each push to the branch, and if the issue no longer exists, it is marked as resolved.

 

58. Frage
Which of the following is the most complete method for Dependabot to find vulnerabilities in third-party dependencies?

• A. Dependabot reviews manifest files in the repository
• B. A dependency graph is created, and Dependabot compares the graph to the GitHub Advisory database
• C. CodeQL analyzes the code and raises vulnerabilities in third-party dependencies
• D. The build tool finds the vulnerable dependencies and calls the Dependabot API

Antwort: B

Begründung:
Dependabot builds a dependency graph by analyzing package manifests and lockfiles in your repository. This graph includes both direct and transitive dependencies. It then compares this graph against the GitHub Advisory Database, which includes curated, security-reviewed advisories.
This method provides a comprehensive and automated way to discover all known vulnerabilities across your dependency tree.

 

59. Frage
......

Mit der Entwicklung der IT-Industrie nimmt die Zahl der IT-Lerner seit Jahren immer zu. Das führt zu immer stärkerer Konkurrenzen. Und es ist undenkbar, dass Sie in IT-Industrie von anderen überschritten sind. Deshalb sollen Sie Ihre Fähigkeit ständig erhöhen und Ihre Stärke zu anderen beweisen. Wie können Sie Ihre Fähigkeit zu anderen beweisen? Immer mehr Leute wählen IT-Zertifizierungen, Ihre Fähigkeit zu beweisen. Wollen Sie auch? Kommen Sie zuerst zu Microsoft GH-500 Zertifizierungsprüfung. Das ist die wichtigste Microsoft Prüfung und auch von vielen Unternehmen anerkannt.

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